リード機械学習エンジニア（CARTA ZERO）

株式会社CARTAHOLDINGS

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【プライム上場企業】低レイテンシーな機械学習システムでデータ駆動の意思決定を推進

募集要項

会社情報

募集要項

▼ビジネスの生命線を担っていただきます。
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行っていただきます。
また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。
ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定いただきます。
▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献いただきます。
・入札価格の決定
広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。 会社の特徴 「The Evolution Factory」をミッションに掲げ、デジタルマーケティングとインターネット関連サービスの2つの領域で事業を展開しています。
それぞれ事業領域やステージの異なる約20社の子会社を擁しており、その規模も10名程から650名以上と多様です。
約1，600名の多様な価値観を持つ社員が知見と経験を活かし、日本の産業と社会の進化に貢献しています。
持続的な成長と企業価値向上に注力する一方で、発展途上の企業としても挑戦し続けています。

職種: リード機械学習エンジニア（CARTA ZERO）

応募資格: 【必須】　　
・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験　
・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験

【尚可】
・デジタル広告に対するドメイン知識
・ビジネス視点の仮説検証やロードマップを策定する能力
・テックリードなど、開発チームを率いた経験
・学会やカンファレンスなどの登壇経験
・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験

【働く環境】
DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。