MLOpsエンジニア

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【東証グロース上場】社会課題解決を目指すLegalTech事業★副業可能

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。
職務詳細・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
・学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
・CI／CDパイプラインの設計・構築・運用
・デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）
・モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有
■ポジションの魅力
・日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
・今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます
・産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です
・社内外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です
会社の特徴 ■専門家をもっと身近に
法律相談ポータルサイトのパイオニア的存在。日本最大級のサイトとして注目を集めています。
誰もが専門家に対し、高い壁を感じることなく利用できるインフラのようなサービスとして成長させ、
日常的に有益な情報を発信することで、世界中の顕在・潜在するトラブルの解決と予防に貢献したいと考えています。
日本最大級レベルの法律相談ポータルサイトとして成長しており、膨大なデータ量を保有しています。これらのデータを用いて、どのようなサービス開発を行うか、営業にどのように活かしていくのか、企画していくおもしろさがあります。類似するサービスはほとんどないため、同社にしかできないサービスを生み出すチャンスがあるといえます。

職種: MLOpsエンジニア

応募資格: 【必須】
・Python等を用いた開発経験
・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS， GCP， Azure等）上での開発・運用経験
・コンテナ技術（Docker等）の利用経験
・機械学習の基本的な知識（モデル開発のライフサイクルへの理解）

【尚可】
・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験
・LangfuseやWeights ＆ BiasesなどのLLMOps／MLOps関連ツールを使った評価基盤構築経験
・IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform， Ansible等）の利用経験