【大阪】アナリティクスエンジニア

株式会社SceneLive

一覧へ戻る

会話データを活用して事業価値を創出／プロダクト改善に直結するエンジニア

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。
データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのかを探求し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。
職務詳細・各種データの分析（コールデータ、営業活動データ、会話データ等の分析・可視化）
・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援
・SQL／Pythonを用いたデータ加工・集計・分析
・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案
・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計
・BIツール等を用いた可視化・レポーティング
・将来的なAI／ML活用に向けたデータ整理・評価設計
・事業責任者、PdM、開発チームとの連携
魅力・開発環境など日々の開発・研究活動（要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など）には、Claude CodeなどのAIツールを積極的に取り入れ、スピードと品質の両立を目指しています。分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられ、将来的にデータサイエンスやAI領域へキャリアを広げることが可能なポジションです。 会社の特徴 ■同社の理念は、「常にユーザー目線であり、ユーザーが何を考え欲しているか、その先にある問題を予測し解決する、
　それを繰り返していくことで信頼を得る」ですが、これは社名でも表現されています。
　この想いとこだわりは、顧客との関わり方はもちろん、オフィス空間、組織づくり、ビジネスモデルなど、
　さまざまな部分に散りばめられています。
■数多い顧客の要望を解決し信頼を得るためには、エンジニアは指示を待つのではなく、自分自身でその先にある問題を予測し
　解決していかなければならないため、エンジニアに多くの判断の裁量を委ね、自由に開発できる環境を提供しています。

職種: 【大阪】アナリティクスエンジニア

応募資格: 【必須】
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験
・Pythonを用いたデータ加工・分析経験、またはキャッチアップ意欲
・データをもとに事業やプロダクトの意思決定を支えたい姿勢
・データを扱う上での再現性や正確性を大切にできる方
・Git等を用いたバージョン管理への理解、またはキャッチアップ意欲

【尚可】
・Tableau／Looker等のBIツール利用経験
・dbt等を用いたデータ変換・モデリング経験
・データモデリング経験
・事業KPI設計や分析設計の経験
・統計・機械学習に関する知識
・自然言語処理、音声処理、LLMに関する知識・経験
・Kaggle、論文実装、機械学習の自己学習実績