■東証プライム上場のSHIFTグループ■柔軟な働き方が可能■平均昇給率126%■
募集要項
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
◆エンジニア領域
・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など)
・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など)
・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など)
・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
◆ビジネス領域
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など)
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート
会社の特徴
同社は、東証プライム上場の大手SHIFTグループのデータ分析を得意としている会社です。
データ分析において、多種多様な業界で実績を積み重ねており、近隣企業や官公庁などからも厚い信頼を寄せられています。
様々な場面でビッグデータの利活用が進みデータ分析の需要が高まる中、同社は今後ますます価値あるものになっていきます。
企業文化としては、失敗したとしても経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。
経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら
社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています。
また、キャリアプランやライフステージにあわせて働き方を選択できたり、一人ひとりが強みを活かして活躍し、貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっているため自分らしく働き続けられる環境です。
- 職種
- 【東京:リモート】データサイエンティスト(ミドルクラス)
- 応募資格
- 【必須】
■以下いずれかのご経験が2年以上ある方
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験
【尚可】
・分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など)
・BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験
★データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
★案件事例
鉄道会社のインバウンド対策/教育業界向け学習アプリの利用者増加施策/消費財メーカーの新商品開発支援/ソーシャルゲームの離脱率改善
- 求めるスキル
- ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方
・クラウド環境(AWS・GCP・Azure)でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方
・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
- 勤務地
- ※プロジェクトによる
- 勤務時間
- 9時00分~18時00分
- 想定給与
- 500万円~650万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
- 待遇/福利厚生
- 通勤手当(実費)※月上限3万円、在宅手当、休日勤務手当、組織貢献手当※2年目以降、子ども手当、退職金制度(確定拠出年金)、社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担、資格取得支援制度など他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催、私服勤務OK※プロジェクトによる
- 休日/休暇
- 【年間休日123日】完全週休2日制(土・日)、祝日、創立記念日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、サポート休暇※有給休暇取得率71.8%※産休・育休取得率 女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績)
- 雇用形態
- 正社員
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会社情報
- 会社名
- 株式会社分析屋
- 事業内容
- ■データ分析(ライフサイエンス事業、アナリティクス事業、マーケティング事業、海外事業)■システムインテグレーション(常駐サービス、受託サービス)
- 本社所在地
- 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
- 設立年
- 2011年8月15日
- 従業員数
- 289名(2025年4月1日現在)
- 資本金
- 1,000万円
- 売上高
- 5億円(2017年7月期実績)
3億5000万円(2016年7月期実績)
1億7400万円(2015年7月期実績)
7800万円(2014年7月期実績)
- 平均年齢
- 31.8歳
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