【東京：リモート】データアナリスト候補（マーケティング支援）

株式会社分析屋

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■東証プライム上場のSHIFTグループ■柔軟な働き方が可能■平均昇給率126％■

募集要項

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募集要項

職務概要データ分析を活用したマーケティング支援をお任せします。
職務詳細■マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。
■マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
■データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。
■データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 会社の特徴 同社は、東証プライム上場の大手SHIFTグループのデータ分析を得意としている会社です。
データ分析において、多種多様な業界で実績を積み重ねており、近隣企業や官公庁などからも厚い信頼を寄せられています。
様々な場面でビッグデータの利活用が進みデータ分析の需要が高まる中、同社は今後ますます価値あるものになっていきます。
企業文化としては、失敗したとしても経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。
経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら
社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています。
また、キャリアプランやライフステージにあわせて働き方を選択できたり、一人ひとりが強みを活かして活躍し、
貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっているため自分らしく働き続けられる環境です。

職種: 【東京：リモート】データアナリスト候補（マーケティング支援）

応募資格: 【必須】※以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理の実務経験
・BIツールでのデータの分析／活用経験（Tableau、PowerBIなど）　
・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、SPSSなど）

【尚可】
・マーケティング領域での実務経験（デジタルマーケティング、リサーチなど）
・データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験
・データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験

求めるスキル: ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方
・主体的に考え、提案ができる方

勤務地: プロジェクトにより異なる

勤務時間: 9時00分～18時00分

想定給与: 350万円～500万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇/福利厚生: 通勤手当(実費)※月上限3万円、在宅手当、休日勤務手当、組織貢献手当※2年目以降、子ども手当、退職金制度（確定拠出年金）、社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担、資格取得支援制度など他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催、私服勤務OK※プロジェクトによる

休日/休暇: 【年間休日123日】完全週休2日制（土・日）、祝日、創立記念日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、サポート休暇※有給休暇取得率71.8％※産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）

雇用形態: 正社員

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会社情報

会社名: 株式会社分析屋

事業内容: ■データ分析（ライフサイエンス事業、アナリティクス事業、マーケティング事業、海外事業）■システムインテグレーション(常駐サービス、受託サービス)

本社所在地: 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階

設立年: 2011年8月15日

従業員数: 315名（2025年9月1日現在）

資本金: 1，000万円

売上高: 5億円（2017年7月期実績）
3億5000万円（2016年7月期実績）
1億7400万円（2015年7月期実績）
7800万円（2014年7月期実績）

平均年齢: 31.8歳

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