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【東京:リモート】BIエンジニア(ポテンシャル)

株式会社分析屋

東証プライム上場のSHIFTグループ■柔軟な働き方が可能■平均昇給率13.45%

募集要項

職務概要クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。
職務詳細〇 データ収集・加工
〇 ダッシュボードの作成
〇 データ分析結果に基づいたレポート作成
〇 分析結果を活用した施策提案
〇 データの品質管理・定期的な更新作業
〇 他部署やクライアントとの折衝を通じた課題解決
-----------------------------------POINT----------------------------------
1. 多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境
金融、エンタメ、通信など多様な業界のデータを扱い、業界知識を深めると同時に、最新のBIツールを使用してスキルアップできます。
2. データ分析を通じた社会貢献の実感
企業の課題をデータ分析で解決し、社会全体の成長に貢献するやりがいがあります。
未経験・第二新卒歓迎・20代~30代が活躍中! 会社の特徴 同社は、東証プライム上場の大手SHIFTグループのデータ分析を得意としている会社です。
データ分析において、多種多様な業界で実績を積み重ねており、近隣企業や官公庁などからも厚い信頼を寄せられています。
様々な場面でビッグデータの利活用が進みデータ分析の需要が高まる中、同社は今後ますます価値あるものになっていきます。
企業文化としては、失敗したとしても経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。
経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら
社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています。
また、キャリアプランやライフステージにあわせて働き方を選択できたり、一人ひとりが強みを活かして活躍し、貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっているため自分らしく働き続けられる環境です。

職種
【東京:リモート】BIエンジニア(ポテンシャル)
応募資格
【必須】
・社会人経験(2年以上)
・業務内でBIツールを使った経験

【尚可】
・Excelやスプレッドシートを用いたデータ整理・集計経験
・業務での数値分析、課題設定、報告資料作成などの経験
・BIツールを使った業務経験
・SQLやPythonを使ったデータ加工の経験
・論理的思考・仮説検証型の業務スタイル
・「見える化」によって課題解決に貢献した経験

【研修制度】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1~3ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます)


求めるスキル
・データ分析に興味があり、新しい知識や技術を積極的に学びたい方
・論理的な思考力と問題解決能力を持ち、自発的に課題解決に取り組める方
・チームワークを大切にし、コミュニケーション力を発揮できる方
勤務地
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。
勤務時間
9時00分~18時00分
想定給与
350万円~600万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
待遇/福利厚生
通勤手当(実費)※月上限3万円、在宅手当、休日勤務手当、組織貢献手当※2年目以降、子ども手当、退職金制度(確定拠出年金)、社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担、資格取得支援制度など他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催、私服勤務OK※プロジェクトによる
休日/休暇
【年間休日123日】完全週休2日制(土・日)、祝日、創立記念日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、サポート休暇※有給休暇取得率71.8%※産休・育休取得率 女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績)
雇用形態
正社員

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会社情報

会社名
株式会社分析屋
事業内容
■データ分析(ライフサイエンス事業、アナリティクス事業、マーケティング事業、海外事業)■システムインテグレーション(常駐サービス、受託サービス)
本社所在地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
設立年
2011年8月15日
従業員数
289名(2025年4月1日現在)
資本金
1,000万円
売上高
5億円(2017年7月期実績)
3億5000万円(2016年7月期実績)
1億7400万円(2015年7月期実績)
7800万円(2014年7月期実績)
平均年齢
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