AIエンジニア（ポテンシャル）※AIビジネス部

株式会社分析屋

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東証プライム上場グループ／「社員のやりたい」を尊重／未経験歓迎

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
職務詳細・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化／予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
＜開発環境／使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他
未経験・第二新卒歓迎 会社の特徴 同社は、東証プライム上場の大手SHIFTグループのデータ分析を得意としている会社です。
データ分析において、多種多様な業界で実績を積み重ねており、近隣企業や官公庁などからも厚い信頼を寄せられています。
様々な場面でビッグデータの利活用が進みデータ分析の需要が高まる中、同社は今後ますます価値あるものになっていきます。
企業文化としては、失敗したとしても経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。
経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら
社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています。
また、キャリアプランやライフステージにあわせて働き方を選択できたり、一人ひとりが強みを活かして活躍し、貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっているため自分らしく働き続けられる環境です。

職種: AIエンジニア（ポテンシャル）※AIビジネス部

応募資格: 【必須】
■必須要件1（以下のうちいずれか）
・機械学習、AI、生成AIの実務経験（前職の付帯業務など）
・機械学習、AI、生成AIの学習経験（大学／スクール／kaggleなどでアウトプット有）
■必須要件2（以下のうちすべて）
・一般的な機械学習、AI、生成AIフレームワークやライブラリの使用経験
　（TensorFlow／ PyTorch／ scikit-learn／ NumPy／ Pandas／ LangChainなど）
・プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力
・プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

【尚可】
・SQL，Python，Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験
・統計学に関する知識(統計検定2級相当)
・G検定、E資格保持者

求めるスキル: ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・AIエンジニアを目指している方

勤務地: 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。

勤務時間: 9時00分～18時00分　※プロジェクト先によって異なる場合があります

想定給与: 317万円～461万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇/福利厚生: 通勤手当(実費)※月上限3万円／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度

休日/休暇: 【年間休日126日】／完全週休2日制（土日）／祝日／創立記念日（8月15日）／年末年始休暇／年次有給休暇※試用期間終了後／慶弔休暇／産前・産後休暇／育児休暇／サポート休暇（有給取得前休暇3日間）

雇用形態: 正社員

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会社情報

会社名: 株式会社分析屋

事業内容: ■データ分析（ライフサイエンス事業、アナリティクス事業、マーケティング事業、海外事業）■システムインテグレーション(常駐サービス、受託サービス)

本社所在地: 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階

設立年: 2011年8月15日

従業員数: 289名（2025年4月1日現在）

資本金: 1，000万円

売上高: 5億円（2017年7月期実績）
3億5000万円（2016年7月期実績）
1億7400万円（2015年7月期実績）
7800万円（2014年7月期実績）

平均年齢: 31.8歳

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