【東京：リモート】データ分析基盤エンジニア

株式会社分析屋

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東証プライム上場グループ／AI時代のビジネスを動かす“データの土台”を設計

募集要項

会社情報

募集要項

データパイプライン（ETL／ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。
（1）データ分析基盤の構築・運用
・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装
・DWH ／データマート設計
・BigQuery ／ Redshift ／ Snowflake 等の基盤構築
・可観測性・パフォーマンスの改善
・データ品質管理・運用ルール設計
（2）クラウド基盤（AWS／GCP）の設計・整備
・サーバレスアーキテクチャの設計
・モニタリング、ログ設計、CI／CD整備
・セキュリティ・運用改善
（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・データ要件の整理、実現方式の検討
・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング～改善提案）
・AI／BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・データ構造の最適化提案 会社の特徴 同社は、東証プライム上場の大手SHIFTグループのデータ分析を得意としている会社です。
データ分析において、多種多様な業界で実績を積み重ねており、近隣企業や官公庁などからも厚い信頼を寄せられています。
様々な場面でビッグデータの利活用が進みデータ分析の需要が高まる中、同社は今後ますます価値あるものになっていきます。
企業文化としては、失敗したとしても経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。
経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら
社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています。
また、キャリアプランやライフステージにあわせて働き方を選択できたり、一人ひとりが強みを活かして活躍し、
貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっているため自分らしく働き続けられる環境です。

職種: 【東京：リモート】データ分析基盤エンジニア

応募資格: 【必須】
■下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上
　・クラウド（AWS／GoogleCloud／Azure）
　・Databricks
　・Snowflake
　・SQL
　・Python

【案件事例】
■大手物流企業： AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築
■小売メーカー：既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化
■コスメブランド：売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用