データエンジニア

GMOあおぞらネット銀行株式会社

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急成長中のネット銀行！年収UPでの転職実績多数！！

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募集要項

職務概要行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストとしてご活躍いただきます。
職務詳細Google Cloud (BigQuery， Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
■データレイクハウスの構築
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
■データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装。
■データガバナンスと品質管理
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。 会社の特徴 同グループの最先端インターネットテクノロジーやソリューションとあおぞら銀行の銀行経営ノウハウを融合加速させ、今までにない新しい銀行モデル「No.1テクノロジーバンク」の実現を目指すために設立された新しい形の銀行です。先進的なテクノロジーを駆使しながら、すべてのインターネット上のお客さまに新たな金融・決済ソリューションを提供していきます。銀行APIなどを通じて、様々な銀行サービス機能を、お客さまのサービスの中に組み入れし、お客さま自身のサービスの拡充を支援するプラットフォーム銀行構想を描いています。

職種: データエンジニア

応募資格: 【必須】
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験
・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験
・クラウドベースのDWH（BigQuery， Redshift， Snowflake等）の設計・構築・運用経験
・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識

【尚可】
・Webスクレイピング（Selenium， Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験
・データレイク／データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験
・ストリーム処理（Dataflow／Apache Beam， Pub／Sub， Kafka等）によるリアルタイムデータ基盤の構築経験

求めるスキル: ・主体的に業務に取り組める方

勤務地: 東京都渋谷区道玄坂1-2-3　渋谷フクラス

勤務時間: 8：50～17：15　フレックス制度あり※部署の業務により業務時間が指定される場合があります。

想定給与: 500万円～1000万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同行規定により優遇

待遇/福利厚生: 退職積立金（退職ポイント制度）・グループ福利厚生の利用可（カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加）・スポーツイベント・リロクラブ、FiNC等の健康支援・コロナワクチン職域接種の実施等

休日/休暇: 年間休日120日・土日祝・年末年始休暇（12／31～1／3）・年次有給休暇：14日～20日（勤続年数により付与、有給休暇の繰越制度有）・特別休暇（付与日数は入社時期により異なる）・慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇等

雇用形態: 正社員

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会社情報

会社名: GMOあおぞらネット銀行株式会社

事業内容: インターネット銀行事業

本社所在地: 〒150-0043　東京都渋谷区道玄坂1-2-3　渋谷フクラス

設立年: 1994年2月28日

従業員数: 205名

資本金: 241億2，996万円（2024年4月19日現在）

平均年齢: 40歳

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