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【リモート】システム開発エンジニア(リーダー候補)

株式会社Laboro.AI

【東証グロース上場】フルリモート/フルフレックス/AI開発のスタートアップ企業

募集要項

職務概要担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)
職務詳細・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる 会社の特徴 同社は、最先端のAI技術を駆使し、企業のビジネスモデルそのものを変革するオーダーメイドAIソリューションの提供に特化したテックカンパニーです。汎用的なパッケージ製品ではなく、クライアント固有の経営課題に対し、オーダーメイドでアルゴリズムを構築・実装することに強みを持っています。
■同社の3つの大きな特徴
【「ビジネス×技術」を繋ぐ高度なコンサルティング】単なるエンジニアリング集団ではありません。顧客の曖昧なビジネス課題をAIの言語へと翻訳し、実運用までを設計する「ソリューションデザイナ」が在籍。技術的難易度とビジネス価値のバランスを最適化した提案を行います。
【業界を問わない圧倒的なプロジェクト実績】製造、インフラ、流通、金融など、特定業界に依存しない多様なポートフォリオを展開。画像解析から自然言語処理、時系列データ予測まで、幅広いAI技術を社会のインフラへと落とし込んでいます。
【アカデミックな知見と実装力の融合】最新論文に基づいた最先端のアルゴリズムを、実際の現場で「動く」形へと昇華させる、高い専門性を持ったメンバーが集結しています。知的好奇心を刺激する難易度の高いプロジェクトが豊富です。

職種
【リモート】システム開発エンジニア(リーダー候補)
応募資格
【必須】
・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること
・INDEX、PK等を理解した上でのRDB設計経験を有すること、SQLの最適化ができること※実行計画を意識した設計が可能であれば尚良し
・クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を用いてシステム開発した経験を有すること(プライベートでの開発経験も可)
・インフラ(オンプレ・クラウド問わず)の設計・構築経験を有すること※IPAの非機能要求グレードを考慮してシステムを構築可能であれば直良し
・複数人で構成されたチームのもと開発が進められているシステムの設計、実装、テスト、運用までの実務経験を3年以上有すること
・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験を有すること
・プロジェクトリーダー、もしくはそれに準ずる以下の経験を有すること
 - 開発組織に属するメンバーの育成、タスク割り振り経験
 - 他者が製造した成果物に対するレビュー経験
求めるスキル
・セルフスターターな方
 
勤務地
東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F
勤務時間
フレックスタイム制度あり(コアタイム無し)
※標準的な労働時間/9:45~18:30
想定給与
600万円~900万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
待遇/福利厚生
■交通費支給(全額支給) ■リモート手当:月1万円(条件あり)■リモート環境構築費:3万円(初回のみ)■定期健康診断 ■セミナー参加費補助 ■書籍購入補助 ■ノートPC(Macbook)■フリードリンク■月2回親睦ランチ会補助など■副業可(事前申請要)
休日/休暇
完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、有給休暇(入社と同時に付与 ※試用期間中は4日/試用期間終了後は10日付与/4月1日を基準に入社月により減)、慶弔休暇
雇用形態
正社員

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会社情報

会社名
株式会社Laboro.AI
事業内容
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業
本社所在地
東京都中央区銀座8丁目11-1 GINZA GS BLD.2 3F
設立年
2016年4月1日
従業員数
91名(2025年8月30日時点)
資本金
10億451万円
平均年齢
40歳

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