【東京：リモート】映像解析AIエンジニア（Computer Vision）

株式会社フューチャースタンダード

一覧へ戻る

映像解析AIを用いたソリューション提供／定年なし／自社サービス

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要道路インフラ分野を中心に、カメラ映像を活用した自社映像解析AIシステムのアルゴリズム開発および改善を担当します。国土交通省や道路管理者を主要顧客とし、リアルタイムでの異常事象検知や交通流解析を実現する大規模システムの高度化を推進します。
職務詳細・Computer Vision／AI開発（業務の約70%）
　・物体検出モデル（YOLO等）の学習、評価、精度改善
　・実環境データを用いたモデルチューニングおよび推論速度の向上
　・GPU環境（NVIDIA GPU）での推論最適化
　・リアルタイム映像解析パイプラインの開発と最新技術の検証
・AIシステム・プロダクト開発（業務の約30%）
　・AIモデルのシステム統合および映像解析システムの機能実装
　・映像データ処理パイプライン、API、バックエンド機能の開発
　・LLM（大規模言語モデル）を活用した交通管制・管理の高度化に向けた研究開発
開発環境・言語・フレームワーク：Python、PyTorch、OpenCV
・環境：Linux、Docker、NVIDIA GPU
・技術分野：Object Detection、Video Analytics、Deep Learning 会社の特徴 ◆「世界中の技術を誰でも簡単に使えるようにする」映像解析AIプラットフォーム「SCORER(スコアラー)」の展開企業◆
同社が開発・提供するのは、最先端の映像解析AIを誰でも簡単に使えるIoTプラットフォーム「SCORER（スコアラー）」です。「SCORER」は必要なハードやソフトをレゴブロックのように組み合わせ、映像データの生成、クラウド上での保存・解析、解析データの分析等をワンストップで提供する、“早く・安く・ちょうどいい” 映像解析システムです。2020年4月以降、そのSCORERを応用したコロナ対策プロダクトの「AI検温パスポート」や「AI手洗いレコーダー」等が、メディアでも頻繁に取り上げられました！
★AI解析の具体例★《例》道路や歩道で男性が何人通過したか／交通整備の人手不足の解消／踏切内に人がいるかどうか※実験中／検品、作業分析、勤怠管理（顔認証）／来店者分析、顔認証での決済　等

職種: 【東京：リモート】映像解析AIエンジニア（Computer Vision）

応募資格: 【必須】
・数理系分野（情報科学、計算機科学、統計、数学、物理、電気電子等）の修士以上の学位、または機械学習・画像処理・データ分析関連分野での実務経験3年以上
・Pythonによるプログラミング経験
・機械学習または画像処理に関する開発経験
・PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークの利用経験

【尚可】
・YOLOなどの物体検出アルゴリズムの開発経験
・GPUを用いたディープラーニング開発およびTensorRT、ONNX Runtimeによる推論最適化の経験
・OpenCVを用いた画像処理開発経験
・Linux環境での開発経験
・映像解析（Video Analytics）分野の開発経験
・論文を参考にしたアルゴリズムの実装経験