【リモート】シニア機械学習エンジニア（金融事業領域）

PayPay株式会社

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【キャッシュレス社会の創出】会社基盤の安定／成長環境／リモート勤務

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しPayPayやグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）
職務詳細・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、PayPayにおけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
■本ポジションの魅力
・7000万人を超えるユーザー、全国の加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
・自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる 会社の特徴 ・ソフトバンク株式会社とヤフー株式会社の合弁により設立！同社は、2018年10月5日にバーコードやQRコードを使って決済ができる新たなスマホ決済サービス「PayPay」をローンチしました。利用者と加盟店の双方に利便性の高いスマホ決済サービスです。
・同社の最大のライバルは“現金”です。この困難な課題に前向きに取り組み、他社には真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済の普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして取り組むことができる方を募集しています。
・同社は職種にもよりますが、リモートでの勤務も選択可能なため、勤務場所や現在の居住地は問いません。地方に暮らしながらも国際都市水準の給料・福利厚生を得ながら、世界レベルの仲間と仕事をする、そんな働き方もPayPayでは実現できます。

職種: 【リモート】シニア機械学習エンジニア（金融事業領域）

応募資格: 【必須】
・Pythonを利用した製品開発経験
パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験
主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験
・チームリード経験（5～10名程度以上）
・MLOpsに関する経験・知見
MLパイプラインのアーキテクチャ設計
ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験
・クラウドサービスを利用した開発経験
・日本語でのコミュニケーションが可能であること（日常会話レベル以上）