【東京：リモート】MLエンジニア

株式会社カウシェ

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成長を続けるスタートアップ企業／リモートあり／柔軟に働ける環境★

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要400万DL超えのソーシャルコマースアプリの、MLエンジニアを募集します。
職務詳細機械学習の活用において、エンジニアリング面をリードしていただきます。
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline， Serving， Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いた、プロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性／品質の向上
開発環境・開発言語：Python
・インフラ：Google Cloud， Terraform
・分析・モニタリング基盤：BigQuery， Looker Studio
・その他：GitHub， Slack， Figma， Notion 会社の特徴 ■事業内容：同社は、日常に小さな発見と楽しさを届ける“発見型ソーシャルECアプリ”を開発、運営しています。
　　　　　　検索ではなく偶然の出会いから始まる買い物体験で、ユーザーの感情に直接響く場をつくっています。
■実績　　：累計資金調達約46億円、累計400万ダウンロードを突破し、1日平均30分以上・月20日以上利用するアクティブユーザーが全国に拡大中です。
　　　　　　2023年の事業転換以降、わずか18か月でGMV25倍、売上総利益90倍を達成。
■ビジョン：遊び、交流、学びが融合した日常体験を、ソーシャル×エンタメ×コマースで形にしており、
　　　　　　“毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。
　　　　　　情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指しています。

職種: 【東京：リモート】MLエンジニア

応募資格: 【必須】
■ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験
■チームまたはプロジェクトの、リード経験
■レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）における、プロダクト開発の実務経験
└目安直近5年で、最低2年以上
└MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での
　経験　※PoC経験はNG
■レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
└CF（Collaborative Filtering：協調フィルタリング）
└MF（Matrix Factorization：行列分解）
└DNN（Deep Neural Network：ニューラルネット、深層学習）
└Transformer系（BERTなど）
└Two-Tower／Wide ＆ Deep／GNN（グラフニューラルネット）／DeepFM