【会計領域業界トップレベル】リモート×フレックス/有償契約数100万件突破★
募集要項
職務概要同社にて下記業務をお任せいたします。
職務詳細■バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
■MLモデル開発
LLMを用いた先端技術開発
PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析
ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発
■モデル評価とデモ環境構築
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
■製品チームへの技術移転(実装支援、技術仕様や知見の引き渡し)
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート
■社内外の技術トレンド探索・知見共有
会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
主な取り組み・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
・獲得した技術の学会論文発表や特許取得
・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化
会社の特徴
▼会計ソフトメーカーから「事業コンシェルジュ」へ▼
・同社は日本の事業者の9割を占める中小企業、個人事業主、起業家向け(スモールビジネス)をはじめとする、
業務ソフトウェアの提供を行ってきましたが、「24年連続売上、シェアトップクラス」の実績とデータを武器に、
最先端の知識、技術を融合することで、次世代のサービスを次々と生み出しています!!
誕生から30年以上の歴史をもつ業務ソフト「弥生シリーズ」。クラウド会計ソフト「弥生会計 オンライン」/ AIによる自動仕訳「YAYOI SMART CONNECT」/ クラウド請求管理サービス「Misoca」など、新しい技術を積極的に取り入れ、進化を続けています。
- 職種
- 【リモート】MLエンジニア
- 応募資格
- 【必須】
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ(NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等)を用いたデータ解析・モデリングスキル
【尚可】
・AWS(SageMakerやBedrock)やGCP(Vertex AIなど)を用いた実験環境構築/パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理(NLP)や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験(例:LLM活用、BERT/Encoder系)
・時系列データに対する予測モデル/異常検知モデルの高度な応用実績
・MLOpsに関する理解(CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など)
・RDB/NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
- 求めるスキル
- ・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
- 勤務地
- 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
※業務都合によって出張の可能性がございます
- 勤務時間
- フレックスタイム制
(コアタイム:10時00分~15時00分)
- 想定給与
- 600万円~1164万円
スキルによって変動します。
- 待遇/福利厚生
- ■関東ITソフトウェア健康保険組合■慶弔時お祝い金・お見舞い金■団体定期保険加入■リモートワーク手当■育児短時間可能(規定あり)■ UIターン転職の方への入社時転居費用補助■副業制度(条件あり)■スキルアップ支援 など
- 休日/休暇
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制(土日)/祝日/夏季休暇(3日)/年末年始休暇(12月29日~1月3日)/慶弔休暇/リフレッシュ休暇(5年ごとに5日) など
- 雇用形態
- 正社員
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会社情報
- 会社名
- 弥生株式会社
- 事業内容
- ■業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート
- 本社所在地
- 〒101-0021 東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX 21F
- 設立年
- 2007年1月(創業:1978年)
- 従業員数
- 937名(2024年9月現在)
- 資本金
- 5千万円
- 売上高
- 2023年9月期:251.4億円
2022年9月期:222.1億円
2021年9月期:212.1億円
2020年9月期:202.7億円
- 平均年齢
- 37.7歳
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