【会計領域業界トップレベル】フルリモ×フレックス/有償契約数100万件突破★
募集要項
職務概要同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。
・同社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
サービス開発担当と連携し自部署で開発したモデルの製品・システム実装サポート
使用技術・開発環境クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)、Databricks
開発環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語:Pythonなど
その他: PyTorch, Pandasなど
会社の特徴
▼会計ソフトメーカーから「事業コンシェルジュ」へ▼
・同社は日本の事業者の9割を占める中小企業、個人事業主、起業家向け(スモールビジネス)をはじめとする、
業務ソフトウェアの提供を行ってきましたが、「24年連続売上、シェアトップクラス」の実績とデータを武器に、
最先端の知識、技術を融合することで、次世代のサービスを次々と生み出しています!!
誕生から30年以上の歴史をもつ業務ソフト「弥生シリーズ」。クラウド会計ソフト「弥生会計 オンライン」/ AIによる自動仕訳「YAYOI SMART CONNECT」/ クラウド請求管理サービス「Misoca」など、新しい技術を積極的に取り入れ、進化を続けています。
- 職種
- 【リモート】AIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)
- 応募資格
- 【必須】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ(NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等)を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド(営業・企画部門)と円滑なコミュニケーションが取れる
【尚可】
・AWS(SageMakerやBedrock)やGCP(Vertex AIなど)を用いた実験環境構築/パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理(NLP)や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験
- 求めるスキル
- ・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に、最適な方法で改善を繰り返していける方
- 勤務地
- 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム:10時00分~15時00分)
標準労働時間 7.5時間
- 想定給与
- 800万円~1300万円
スキルによって変動します。
- 待遇/福利厚生
- ■関東ITソフトウェア健康保険組合■慶弔時お祝い金・お見舞い金■団体定期保険加入■リモートワーク手当■育児短時間可能(規定あり)■ UIターン転職の方への入社時転居費用補助■副業制度(条件あり)■スキルアップ支援 など
- 休日/休暇
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制(土日)/祝日/夏季休暇(3日)/年末年始休暇(12月29日~1月3日)/慶弔休暇/リフレッシュ休暇(5年ごとに5日) など
- 雇用形態
- 正社員
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会社情報
- 会社名
- 弥生株式会社
- 事業内容
- ■業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート
- 本社所在地
- 〒101-0021 東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX 21F
- 設立年
- 2007年1月(創業:1978年)
- 従業員数
- 937名(2024年9月現在)
- 資本金
- 5千万円
- 売上高
- 2023年9月期:251.4億円
2022年9月期:222.1億円
2021年9月期:212.1億円
2020年9月期:202.7億円
- 平均年齢
- 37.7歳
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