【大阪】機械学習エンジニア

株式会社出前館

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急成長中企業！／年間休日120日！／キャリアアップも目指せます！

募集要項

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募集要項

職務概要プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。
職務詳細●クーポン配布の最適化（Uplift Modeling）
ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。
●配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定）
エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。
●レコメンドエンジンの開発・改善
数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。
●マーケティング施策の最適化（LTV／離脱予測）
ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション（MA）と連携した施策実行。 会社の特徴 ＜出前館の「今」-デリバリーの出前館＞
出前館は、全国47都道府県に展開する国内最大級のデリバリーサービスです。テクノロジーの力を駆使して人々の生活や時間をより価値のあるものにすべく、1999年の創業以来、着実に成長を遂げています。加盟店数は約10万店舗、年間オーダー数は約7，730万件まで伸びており、「デリバリーの日常化」を目指し、日々事業に取り組んでいます。
＜出前館の「これから」-ライフインフラの出前館＞
出前館は今、転換期にあります。LINEヤフー社とのグループシナジーや多彩なサービスとの連携により、出前館のデリバリーエコシステムを活用した、これまでにないマーケットを作り上げていく予定です。2024年8月にはクイックコマースである「Yahoo!クイックマート」の提供を開始しました。最短30分で届き、「欲しいものが欲しい時に手に入る」世界の実現を目指しており、グローバル企業にチャレンジできる、稀有な環境とタイミングです。
地域のあらゆる人々を繋ぎ、日本中に必要とされるライフインフラを目指して、一緒にサービスの成長を加速させていきましょう。

職種: 【大阪】機械学習エンジニア

応募資格: 【必須】
・機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。
・SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。
・ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

【尚可】
・経済学（因果推論、メカニズムデザイン）の知見を用いた最適化経験。
・組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。
・MLOps（Vertex AI ／ SageMaker等）を用いたモデルの安定運用経験。
・大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。

求めるスキル: ・ビジネス・トランスレーターとしての能力
業務部門（マーケ、営業、オペレーション等）と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。
・現場・実数値へのこだわり

勤務地: 大阪府大阪市北区小松原町2-4 大阪富国生命ビル6F

勤務時間: 10：00～18：30

想定給与: 800万円～1300万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇/福利厚生: 各種社会保険完備、通勤手当（定期代支給／月4万円まで）、住宅手当（東京勤務：月3万円から定期代を差し引いた額を支給）、リゾート施設（エクシブ）、ベネフィットワン会員、ストックオプション制度、研修制度、在宅勤務制度、短時間勤務制度、退出制度(月1回4時間早退もしくは遅出可)

休日/休暇: 年間休日120日以上／完全週休2日制、有給休暇（10日～最大20日）、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、特別休暇

雇用形態: 正社員

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会社情報

会社名: 株式会社出前館

事業内容: デリバリー総合サイトの運営、及びそれに関わる事業

本社所在地: 【東京本社】東京都渋谷区千駄ヶ谷5丁目27番5号リンクスクエア新宿（総合受付11階）

設立年: 1999年9月

従業員数: 356名

資本金: 1億円

売上高: 2025年8月期通期見通し：530億円（前年比＋5.1%）

平均年齢: 35.8歳

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