【東京：リモート】数理最適化エンジニア

株式会社グリッド

一覧へ戻る

AIで社会インフラの課題解決／電力・石油企業と取引／平均週1出社・フルフレックス

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
職務詳細・最適化エンジン／ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
▽▼案件例▼▽
鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
電力需給計画の最適化ソリューション開発
配船計画の最適化ソリューション開発
▽企業概要
株式会社グリッドは、インフラ×AIテクノロジーを活用し、社会課題の解決に取り組むテック企業です。従来は膨大なリソース（情報・人・コスト）を必要としていた電力会社の需給計画立案において、グリッドのAI技術を導入することで、計画立案の最適化・高速化を実現しています。 会社の特徴 グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。
国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してきました。
2015年にAI事業を本格的に開始以降、多方面から評価を得ており、100人も満たない社員数でありながら大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。
▼プロジェクト例（一部紹介）
・北電ＡＩ活用し運転効率化へ温室効果ガス削減などに貢献（NHK NEWS WEB）

職種: 【東京：リモート】数理最適化エンジニア

応募資格: 【必須】
・数理最適化ソルバー(Gurobi， SCIP， etc.)を用いた実務経験
・数理最適化インターフェイス（gurobipy， pyomo， OR-Tools）を用いた実務経験

【尚可】
・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験
・AtCoder Algorithmレート水色以上
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識