【東京：リモート】ヒューリスティック最適化エンジニア

株式会社グリッド

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AIで社会インフラの課題解決／電力・石油企業と取引／平均週1出社・フルフレックス

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを利用して下記業務を行っていただきます。
職務詳細案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される、そんな実感と手応えを持てる環境です。
・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有
▽▼案件例▼▽
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需給計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発 会社の特徴 グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。
国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してきました。
2015年にAI事業を本格的に開始以降、多方面から評価を得ており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。
▼プロジェクト例（一部紹介）
・北電ＡＩ活用し運転効率化へ温室効果ガス削減などに貢献（NHK NEWS WEB）

職種: 【東京：リモート】ヒューリスティック最適化エンジニア

応募資格: 【必須】※下記いずれかのご経験を満たす方
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験（年数不問）
・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験 (年数不問)　　

【尚可】
PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
AtCoder Algorithmレート水色以上
数理最適化ソルバー(Gurobi， SCIP， etc.)を用いた実務経験
数理最適化インターフェイス（gurobipy， pyomo， OR-Tools）を用いた実務経験
アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
プロジェクトマネジメントの経験