【東京：リモート】数理最適化エンジニア

株式会社グリッド

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AIで社会インフラの課題解決／電力・石油企業と取引／平均週1出社・フルフレックス

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
職務詳細・最適化エンジン／ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
▽▼案件例▼▽
鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
電力需給計画の最適化ソリューション開発
配船計画の最適化ソリューション開発
▽企業概要
株式会社グリッドは、インフラ×AIテクノロジーを活用し、社会課題の解決に取り組むテック企業です。従来は膨大なリソース（情報・人・コスト）を必要としていた電力会社の需給計画立案において、グリッドのAI技術を導入することで、計画立案の最適化・高速化を実現しています。 会社の特徴 グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。
国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してきました。
2015年にAI事業を本格的に開始以降、多方面から評価を得ており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。
▼プロジェクト例（一部紹介）
・北電ＡＩ活用し運転効率化へ温室効果ガス削減などに貢献（NHK NEWS WEB）

職種: 【東京：リモート】数理最適化エンジニア

応募資格: 【必須】
・数理最適化ソルバー(Gurobi， SCIP， etc.)を用いた実務経験
・数理最適化インターフェイス（gurobipy， pyomo， OR-Tools）を用いた実務経験　

【尚可】
・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験
・AtCoder Algorithmレート水色以上
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識