【東京：リモート】MLOpsエンジニア

キャディ株式会社

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【リモート・フレックス有】／AIデータプラットフォーム※未経験歓迎

募集要項

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募集要項

職務概要MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
※入社後の技術や専門知識、経験等を考慮のうえ業務を決定します。
職務詳細・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ・Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 会社の特徴 製造業向けのAIデータプラットフォームプロダクトを軸に、モノづくり産業のデジタル変革を推進する同社。
有名SaaS企業の元CTO、スタートアップの役員クラスなど、ビジネス・テクノロジーともに優秀なメンバーが続々と入社しています。同社で活躍するエンジニアのほとんどは、Webサービス企業やSIer等、非製造業出身者です。
・複雑で難易度の高い課題に挑みたい方
・急成長する組織ならではのダイナミックな経験がしたい方
・社会課題の解決に寄与するプロダクトに携わりたい方
・日本発で世界中の人々に使われるプロダクトに携わりたい方

職種: 【東京：リモート】MLOpsエンジニア

応募資格: 【必須】　
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方
（テキストコミュニケーションやミーティングも含む）

求めるスキル: ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機・械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・MLOpsのご経験がなくとも、バックエンドの開発・運用経験をお持ちで機械学習やMLOpsに興味関心のある方のご応募＞をお待ちしております。

勤務地: 東京都台東区浅草橋4-2-2DsVARIE浅草橋ビル

勤務時間: フレックスタイム(コアタイム11時00分～16時00分)

想定給与: 850万円～1200万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇/福利厚生: 交通費、子ども手当（18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給）、結婚・出産時の特別休暇・お祝い金、引越補助など

休日/休暇: 完全週休2日制（土日祝）、年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）、入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）、夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）、年末年始休暇、看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象、慶弔休暇

雇用形態: 正社員

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会社情報

会社名: キャディ株式会社

事業内容: 製造業AIデータプラットフォームの開発・提供

本社所在地: 〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2　D’sVARIE浅草橋ビル（総合受付6階）

設立年: 2017年11月

従業員数: 611名（2025年5月1日時点、※派遣社員、業務委託を除く）

資本金: 257.3億円（資本準備金含む）

平均年齢: 31歳

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