【東京：リモート】データエンジニア

キャディ株式会社

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【リモート・フレックス有】週1程度出社／メイン産業のDX化取り組む企業

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
職務詳細以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 会社の特徴 キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。現在日本をはじめ、ベトナム・タイ・アメリカに進出し、世界9拠点で事業を展開しています。2023年7月にシリーズC資金調達を発表し、累計調達額は257億円にのぼります。「CADDi」は設計／開発・調達・品質管理・IT・セールスなど、部門横断で活用できるプラットフォームです。
導入により、調達部門で3か月で数千万円規模のコスト削減、設計部門で年間2，000時間以上の工数削減などの成果が生まれており、現場改善にとどまらず経営に直接インパクトを与えられる点が特長です。リリース後日本国内に加え、アメリカ・東南アジアへ提供範囲を拡大しています。SaaSの代表的な成長指標とされるT2D3を上回る成長を継続しており、プロダクト・事業ともに高い成長フェーズにあります。

職種: 【東京：リモート】データエンジニア

応募資格: 【必須】　
・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
・Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
・データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
・Git、CI／CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
・データ解析、コンピュータサイエンス関連したアルゴリズムの基礎知識
・BigQueryを用いたデータ分析の経験
・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方
（テキストコミュニケーションやミーティングも含む）