【東京：リモート】MLOpsエンジニア

キャディ株式会社

一覧へ戻る

【リモート・フレックス有】／AIデータプラットフォーム※未経験歓迎

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
※入社後の技術や専門知識、経験等を考慮のうえ業務を決定します。
職務詳細・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ・Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 会社の特徴 キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。現在日本をはじめ、ベトナム・タイ・アメリカに進出し、世界9拠点で事業を展開しています。2023年7月にシリーズC資金調達を発表し、累計調達額は257億円にのぼります。「CADDi」は設計／開発・調達・品質管理・IT・セールスなど、部門横断で活用できるプラットフォームです。
導入により、調達部門で3か月で数千万円規模のコスト削減、設計部門で年間2，000時間以上の工数削減などの成果が生まれており、現場改善にとどまらず経営に直接インパクトを与えられる点が特長です。リリース後日本国内に加え、アメリカ・東南アジアへ提供範囲を拡大しています。SaaSの代表的な成長指標とされるT2D3を上回る成長を継続しており、プロダクト・事業ともに高い成長フェーズにあります。

職種: 【東京：リモート】MLOpsエンジニア

応募資格: 【必須】　
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方
（テキストコミュニケーションやミーティングも含む）

求めるスキル: ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機・械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・MLOpsのご経験がなくとも、バックエンドの開発・運用経験をお持ちで機械学習やMLOpsに興味関心のある方のご応募＞をお待ちしております。