出版業界のDXを牽引／大規模流通データを活用したAI・数理最適化モデルの開発
募集要項
職務概要AIモデルや数理最適化を核とした出版流通最適化ソリューションの開発および運用を担当します。
職務詳細・分析モデルに関わる業務設計およびシステム要件定義のリード
・書籍の需要予測モデルの開発、実装、運用
・生成AIを活用した商品・店舗データのエンリッチメントおよび需要特性の特徴量設計
・レコメンドシステムの開発
・数理最適化を用いた物流における在庫および配送コストの最適化
・不確実性（需要のブレ、悪天候・トラブルなどの異常）を考慮した最適補充数の算出
開発環境・言語：Python、SQL
・フレームワーク／ライブラリ：Airflow、Dagster、LightGBM、FastAPI など
・クラウドプラットフォーム：GCP（BigQuery、Cloud Run Jobs など）
・生成AI：Gemini、Claude Code
・コミュニケーションツール：GitHub、Slack、Notion、Outlook／Teams
・PC：WindowsまたはMacを選択可能（マウス・キーボードの希望対応可）
会社の特徴
出版界は複数の構造的な課題を抱えており、その改善が急務とされています。同社がやりたいことは大きく二つあります。過去を大切にすることで今を良くすること（AI発行・配本最適化ソリューション事業）、今を把握することで未来に繋げること（RFIDソリューション事業）。これらは共に、出版界が健全に成長するために役立つものだと信じています。そしてそれらが、出版の多様性を支える一助となることを願っています。加えて同社はDXを活用し、新たな切り口でそれらの課題を解決していきます。また、同社の新技術の導入を推進することにより出版社や書店、販売会社など業界の皆さんに広く利用してもらい、出版流通全体がサステナブルなものに変革されていくことを目指します。そして人々が店頭で一冊でも多くの魅力ある出版物と出会える、快適な読書環境の維持に貢献し続けます。
- 職種
- 【東京：リモート】AIエンジニア／データサイエンティスト
- 応募資格
- 【必須】
●以下いずれかの実務経験3年以上
- Pythonを用いた実データ（欠損やノイズを含むデータ）での機械学習や統計モデリングの実務経験
- データベースからのデータ抽出および加工の実務経験
- 時系列予測または数理最適化のプロジェクト実務経験
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上での機械学習等の実施経験
【尚可】
・DXや業務改善に関連するプロジェクト実務経験
・サプライチェーン領域において需要予測と数理最適化（シミュレーション等を含む）の両方に取り組んだプロジェクト実務経験
・ビジネス課題をデータサイエンスの課題に落とし込み、プロジェクトの広範囲を担当してリードした実務経験
- 求めるスキル
- ・研究や分析にとどまらず、データ整備・特徴量設計からモデルのプロダクト実装・運用まで一連のプロセスを推進できる方
・既存の枠組みに捉われず、課題の本質をとらえて技術やアイディアで課題解決を推進できる方
・不確実性や不完全なデータを前提に、答えのない問いへ粘り強く向き合える方
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル
- 勤務時間
- 9：00～17：30
- 想定給与
- 600万円～1000万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
- 待遇/福利厚生
- 社会保険完備、通勤手当
- 休日/休暇
- 年間休日：120日（週休二日制）
祝日、年末年始、有給休暇、オールシーズン休暇、慶弔休暇、生理休暇
- 雇用形態
- 正社員
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会社情報
- 会社名
- 株式会社PubteX
- 事業内容
- AI発行・配本最適化ソリューション事業 RFIDソリューション事業
- 本社所在地
- 東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル
- 設立年
- 2022年3月11日
- 従業員数
- 58名
- 資本金
- 450百万円
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