【プライム上場G】グローバルな環境で成長可能◎退職金制度あり／リモート勤務可能
募集要項
職務概要機械部品で世界最大級のECサイトの購買データのデータサイエンティスト・データベースエンジニアとして以下業務をお任せいたします。
職務詳細1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータをもとにしたレコメンドデータを生成すること：50%
＜業務一例＞
・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで
・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価
・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発
・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドモデルの設計
2．データの抽出および活用を効率的に行うための環境の構築、およびレコメンドデータ生成の自動化推進：50%
＜業務一例＞
・データ連携におけるパイプライン開発
・インフラのコード化やオートメーション化
■業務詳細
・使用アプリケーション
Docker、Github、Amazon Personalize
・開発環境・その他
AWS、Google Cloud Platform，Azure／SQL、Python
会社の特徴
世界中の『もの作り』の明日を支える同社。日本発のビジネスモデルで、世界で戦うグローバル企業です。
ものづくり現場で必要な全ての商品を「企画・開発・販売」している商社です。 「カタログ・WEB通販」にて世界26万社の顧客を有しています。
「メーカー機能」、「商社機能」、「流通機能」をすべて自社で担うことができる同社は日本国内だけではなく海外市場でのシェアを大きく伸ばしています。
働いている方々が常に主体的に戦略を練り、展開し、最後は何が何でも納期を守るという個々の責任感が同社の特徴で「知的体育会系」と社内では言われています。
また、企業家精神を持ち、事業家としてのメンタリティを持ち合わせた人材が集まっていることも特徴です。
- 職種
- 【東京：リモート】データサイエンティスト・データベースエンジニア(購買データ)
- 応募資格
- 【必須】※以下すべて満たす方
・大規模データの分析、データ活用の経験
・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータベース操作スキル
・Dockerを用いたコンテナ化技術
・Githubでのコード管理、チーム開発スキル
【尚可】
・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドの開発経験
・AzureまたはGoogle Cloudでのアプリ構築経験
■リモート可：
出社頻度：週2～3日 ※出社頻度についてはご家庭の状況(育児・介護)に応じてリモート比率の更なる相談が可能です
- 求めるスキル
- ・会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめる方
・自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方
- 勤務地
- 東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス
- 勤務時間
- 標準労働時間／9：00～17：30（7時間30分）
※フレックスタイム制あり／コアタイム11：00～15：00
- 想定給与
- 550万円～900万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
- 待遇/福利厚生
- 交通費支給、退職金制度、確定拠出年金制度、社内研修制度、社内英会話レッスン（本社ビルのみ）、保養所（ラフォーレ倶楽部) 、テーマパークチケット優待
- 休日/休暇
- 年間休日124日、完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始（12／29～1／4）※ただし業務の都合で休日を他の日に振替える場合あり、有給休暇（初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与）、慶弔休暇、特別休暇
- 雇用形態
- 正社員
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会社情報
- 会社名
- 株式会社ミスミ
- 事業内容
- メーカー事業（FA事業、金型用部品事業）
- 本社所在地
- 東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス
- 設立年
- 1963年2月
- 従業員数
- 11，064名
- 資本金
- 13，231百万円(2020年3月31日時点)
- 売上高
- ■売上高
313，337百万円 （2020年3月期）
121，203百万円 （2011年3月期）
89，180百万円 （2010年3月期）
110，041百万円 （2009年3月期）
126，665百万円 （2008年3月期）
126，665百万円 （2007年3月期）
118，139百万円 （2006年3月期）
105，408百万円 （2005年3月期）
- 平均年齢
- 38.1歳
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