【リモート‧フレックス有】/巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム
募集要項
職務概要MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
※入社後の技術や専門知識、経験等を考慮のうえ業務を決定します。
職務詳細・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ・Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
会社の特徴
製造業向けのAIデータプラットフォームプロダクトを軸に、モノづくり産業のデジタル変革を推進する同社。
有名SaaS企業の元CTO、スタートアップの役員クラスなど、ビジネス・テクノロジーともに優秀なメンバーが続々と入社しています。同社で活躍するエンジニアのほとんどは、Webサービス企業やSIer等、非製造業出身者です。
・複雑で難易度の高い課題に挑みたい方
・急成長する組織ならではのダイナミックな経験がしたい方
・社会課題の解決に寄与するプロダクトに携わりたい方
・日本発で世界中の人々に使われるプロダクトに携わりたい方
- 職種
- 【大阪:リモート】MLOpsエンジニア※ポテンシャル
- 応募資格
- 【必須】
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方
(テキストコミュニケーションやミーティングも含む)
★MLOpsのご経験がなくとも、バックエンドの開発・運用経験をお持ちで機械学習やMLOpsに興味関心のある方のご応募をお待ちしております。
- 求めるスキル
- ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
- 勤務地
- 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F(主に自宅)
- 勤務時間
- フレックスタイム(コアタイム11時00分~16時00分)
- 想定給与
- 850万円~1200万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
- 待遇/福利厚生
- 交通費、子ども手当(18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給)、結婚・出産時の特別休暇・お祝い金、引越補助など
- 休日/休暇
- 完全週休2日制(土日祝)、年次有給休暇(入社6カ月経過後付与)、入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与)、夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)、年末年始休暇、看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象、慶弔休暇
- 雇用形態
- 正社員
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会社情報
- 会社名
- キャディ株式会社
- 事業内容
- 製造業AIデータプラットフォームの開発・提供
- 本社所在地
- 〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル(総合受付6階)
- 設立年
- 2017年11月
- 従業員数
- 611名(2025年5月1日時点、※派遣社員、業務委託を除く)
- 資本金
- 257.3億円(資本準備金含む)
- 平均年齢
- 31歳
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