外国人エンジニア専門の転職エージェント

  • 正社員
  • 完全週休2日制

データ処理・分析エンジニア

LocationMind株式会社

位置情報解析の高度技術を持つ東京大学発ベンチャー/フルフレックス+リモート

募集要項

職務概要既存コードのリファクタリングや設計文書の整備を通じて、全体の開発品質と保守性を向上させるデータ処理・分析エンジニア業務を担います。
職務詳細・移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援する
・移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発
・スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持し、
 統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保する
・機械学習モデルを活用した予測モデルを、多様な移動体の分析向けに開発
・ドキュメントの作成
■業務詳細
・地図データと交通ネットワークデータを処理し、移動体のデータ処理を効率化する
・クラウド環境(AWS)における位置データ分析を行なう
・CI/CDシステムを開発・実装する
・位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善を行う
■ポジションの魅力
・地理情報という社会的インパクトのある分野
・デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、
 コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析や
 プロダクト開発に携われます。 会社の特徴 【特徴】
LocationMindは空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発の技術ベンチャーであり、
位置情報にまつわる高度技術セットを広く備えた技術者集団でもあります。
いつ、なにが、なぜ起きたのか、そして何をすればよいのか。同社は位置情報を通じてこういった様々な産業や機関が持つユニバーサルな課題に挑戦します。
LocationMindでは上場を目指し、エンジニア、コンサルタントはじめ複数の職種で積極採用中です。
高度な技術力を持つ多様性のあるチームに加わり、スーパーフレックス勤務など柔軟な環境であなたも活躍してみませんか?

職種
データ処理・分析エンジニア
応募資格
【必須】
・SQLまたはデータベースの処理高速化・効率化のためのチューニング経験
・データベースおよびテーブル設計(正規化等含む)の経験
・移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験
 およびデータパイプラインシステム (データ処理基盤)の構築経験
・クラウド環境 (特にAWS) での作業経験
 (S3、EC2、EKS EMR AWS Glue、Athena、RDSなどのサービスを含む)
・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験
・データベースおよびテーブル設計(正規化等含む)
【歓迎】
・データベース・スペシャリスト試験、Oracle Master Gold以上、OSS-DB技術者
 認定資格 Gold、その他クラウドデータベース資格を保有している方
・PostgreSQLなどの関係データベースおよび空間拡張機能に関する経験
・データウェアハウスとレイクハウスアーキテクチャに関する理解
・Apache Airflow、AWS Step Functionsrなどの
 ワークフローオーケストレーションツールの知識
求めるスキル
・自律的にプロジェクト推進に何が必要かを考えて自走可能な方
・新しい技術を学び、技術を積極的に活かすバイタリティのある方
・ビッグデータを用いたデータ加工・集計・分析や、データ分析基盤の構築に
 興味のある方 
勤務地
東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
勤務時間
フルフレックス(月間標準勤務時間:160時間)
想定給与
600万円~900万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
待遇/福利厚生
通勤手当、関東ITソフトウェア健康保険組合加入(保養施設・各種優待)、定期健康診断、ベビーシッター費用補助制度、研修・講座受講支援金制度(受講費用の70%・上限10万円まで会社負担)、フィットネスジム月2回無料利用、提携ホテル優待・各種割引、社内自動販売機、ウォーターサーバー・コーヒーサーバー
休日/休暇
【年間休日126日】完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇(入社初日に10日付与)
雇用形態
正社員

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会社情報

会社名
LocationMind株式会社
事業内容
人流ビッグデータの分析・可視化・予測AIの開発/測位信号セキュリティ(信号認証)技術の開発・提供/衛星利用・宇宙インフラを活用したソリューション提供/IoTデバイスおよび次世代GPS受信機システムの開発
本社所在地
東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
設立年
2019年2月
従業員数
100名
資本金
34億円

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