データ分析エンジニア（地理空間ビッグデータ分析）

LocationMind株式会社

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位置情報解析の高度技術を持つ東京大学発ベンチャー／フレックス＋リモート

募集要項

会社情報

募集要項

職務概要地理空間データを活用し、既存コードのリファクタリングや設計文書整備を通じた開発品質向上、および多様な移動体データの分析・モデリングやソリューション開発を推進します。
職務詳細・機械学習モデルを活用した予測モデル開発
（人流予測、交通需要予測、店舗の商圏分析モデリングなど）
・移動体地理空間データの評価・比較およびデータ調達プロセス支援
・同社プロダクトや関連プロジェクト利用を目的とした
　移動体地理空間データ処理ソリューションの設計・開発
・ビジネス課題のヒアリングから分析アプローチ設計、データ抽出・加工、
　インサイト抽出、レポート・ダッシュボード作成までの一連の分析業務主導
・クラウド環境（AWS）における位置情報・地理空間データ分析
・地図データと交通ネットワークデータの処理による移動体データ処理の効率化
・プロダクト開発エンジニアやコンサルタント、データサイエンティストとの連携
　によるプロジェクト推進
・抽出したデータインサイトの可視化による事業部門・顧客の意思決定支援
・既存処理資産の学習とそれらを活用した実装
・多様な位置情報データの特性理解と進行中分析プロジェクト・予測モデリング参画
・ドキュメント作成 会社の特徴 【特徴】
LocationMindは空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発の技術ベンチャーであり、
位置情報にまつわる高度技術セットを広く備えた技術者集団でもあります。
いつ、なにが、なぜ起きたのか、そして何をすればよいのか。同社は位置情報を通じてこういった様々な産業や機関が持つユニバーサルな課題に挑戦します。
LocationMindでは上場を目指し、エンジニア、コンサルタントはじめ複数の職種で積極採用中です。
高度な技術力を持つ多様性のあるチームに加わり、スーパーフレックス勤務など柔軟な環境であなたも活躍してみませんか？

職種: データ分析エンジニア（地理空間ビッグデータ分析）

応募資格: 【必須】
・ビジネス課題に対する分析設計、およびPythonやSQL等を用いた
　高度なデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験
・機械学習（教師あり／なし学習）、統計解析を用いた予測モデル構築の実務経験
・移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験
・プログラミング言語：Python
　(Pandas， NumPy， Scikit-learn等の分析ライブラリに習熟していること)、SQL
・オペレーティングシステムとツール：Linux、Bash

【尚可】
・GeoJSON Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識
・GISツール（QGIS等）の利用経験、または空間統計学の知識
・クラウド環境（特にAWS：S3、EC2、EKS EMR AWS Glueなど）での作業経験
・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験
・データウェアハウスとレイクハウスアーキテクチャに関する理解
・PostgreSQLなどの関係データベースおよび空間拡張機能に関する経験

求めるスキル: ・抽象的な課題を具体的なデータ分析タスクに落とし込み、統計的手法や機械学習を
　用いて自ら解決策を導き出せる方
・自律的にプロジェクト推進に何が必要かを考えて自走可能な方
・新しい技術を学んでその技術を積極的にデータ処理・分析に活かす
　バイタリティのある方

勤務地: 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F

勤務時間: フルフレックス（月間標準勤務時間：160時間）

想定給与: 600万円～900万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇/福利厚生: 通勤手当、関東ITソフトウェア健康保険組合加入(保養施設・各種優待)、定期健康診断、ベビーシッター費用補助制度、研修・講座受講支援金制度(受講費用の70%・上限10万円まで会社負担)、フィットネスジム月2回無料利用、提携ホテル優待・各種割引、社内自動販売機、ウォーターサーバー・コーヒーサーバー