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TDSE株式会社

東証グロース上場/週4日程度リモート/最先端テクノロジーを学べます◎
【職務概要】同社が提供するAI・データ活用ソリューションの提案営業をご担当いただきます。主力商材である生成AI・AIエージェント基盤「TDSE AI Forge」を中心に、SNS分析プラットフォーム「Quid Monitor」やレビュー分析プラットフォーム「KAIZODE」などを組み合わせながら、顧客の業務課題・経営課題の解決を支援します。AI活用による業務...
TDSE株式会社

【東証グロース上場】DX・AI・ビッグデータ等を扱うデータサイエンス専門企業!
【職務概要】データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、課題整理、データ調査)・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築・データレイク、データウェアハウス、データマートの設...
TDSE株式会社

【東証グロース上場】フレックスタイム制/年間休日124日
【職務概要】顧客の経営課題や業務プロセスに深く入り込み、AI活用戦略の立案から実行支援までを担います。希望・適性に応じて「アカウント営業」または「アライアンス営業」をご担当いただきます。【アカウント営業】・顧客との定期的なコミュニケーション・商談対応・アカウントプランの策定と実行(顧客ビジネス環境の把握、営業戦略立案)・営業進捗管理、契約交渉、条件調整・社内...
TDSE株式会社

【東証グロース上場】DX・AI・ビッグデータ等を扱うデータサイエンス専門企業!
【職務概要】同社において、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。特にDelta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalogを用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。【職務詳細】・Databricksを活用したデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発・PySpark/SQ...
TDSE株式会社

【東証グロース上場】DX・AI・ビッグデータ等を扱うデータサイエンス専門企業!
【職務概要】データ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業を展開する同社にて、機械学習システムの社会実装(自動化・プロダクション化)をデザインするMLアーキテクトとして活躍いただきます。【職務詳細】・機械学習システムおよび基盤の導入コンサルティング、要件定義・MLOps/LLMOpsの設計、導入、運用に関する業務・クラウド(AWS、GCP、Azure等)...
TDSE株式会社
【東証グロース上場】DX・AI・ビッグデータ等を扱うデータサイエンス専門企業!
【職務概要】同社において、データ活用・AI・機械学習を用いた企業の意思決定や業務変革を支援するプロジェクトのリーダーをお任せいたします。顧客課題に対する技術的な解決方針の検討から要件定義・設計・開発・導入まで、一気通貫でプロジェクトを完遂に導く役割を担います。【職務詳細】・顧客課題・要件の整理、および技術を用いた解決方針の検討・技術選定・アーキテクチャ設計を...

【東証グロース上場】DX・AI・ビッグデータ等を扱うデータサイエンス専門企業!
【職務概要】同社が注力する生成AI・LLMを活用した業務改善ソリューションやクラウド案件において、顧客と並走しながらプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー(PL)またはプロジェクトマネージャー(PM)の役割を担います。【職務詳細】・AI/生成AI案件のプロジェクト計画・推進・顧客との要件整理、課題設定、折衝・進捗/品質/リスク管理・ステークホルダー連携、...
【東証グロース上場】DX・AI・ビッグデータ等を扱うデータサイエンス専門企業!
【職務概要】同社が注力する生成AI・LLMを活用した業務改善ソリューション事業において、プロジェクトリーダー(PL)またはプロジェクトマネージャー(PM)として、案件の計画から推進までを統括していただきます。【職務詳細】・生成AI/LLM案件のプロジェクト計画の立案および推進・大手企業を中心とした顧客との要件整理、課題設定、技術観点での折衝・プロジェクトにお...
TDSE株式会社

東証グロース上場/基本的にはフルリモート想定/最先端テクノロジーを学べます◎
【職務概要】AIエージェントを活用したソリューション提案を通じて、お客様の課題解決を支援するセールスポジションです。【職務詳細】・Difyライセンスの提案営業・AIエージェント構築支援サービスの提案営業・新規顧客への提案(※新規リードは100%デジタルマーケティング経由で獲得)・既存顧客へのサポート(クロスセル・アップセル)・契約交渉、料金・納期等の各種条件...

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