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強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）／株式会社Cygames

強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）

株式会社Cygames

正社員
完全週休2日制

想定年収: 400万円～1000万円

勤務地: 東京都

■CAグループ■大ヒットタイトル多数■スキルアップ◎■残業時間18h◎■

【職務概要】
強化学習（Reinforcement Learning， RL）技術を活用し、
ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行う
AIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。

【職務詳細】
・ゲームの自動プレイエージェントの開発
（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
・NPC・エージェントAIの高度化
（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築
（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
・技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

20代～30代が活躍中！

会社の特徴

同社は、スマートフォンゲームやコンシューマーゲームの開発を手掛けるゲーム会社です。これまでリリースされたタイトルは、ゲーム好きの人ならよく知っている有名タイトルが多く並んでいます。
ヒットタイトルを多く送り出せる要因として、クオリティにこだわり抜いていることが挙げられます。完成度が高く、質の高いゲームをユーザーに提供するべく【クオリティ最優先】で制作を行っており、妥協せず、80点ではなく100点の理想形を届けられるよう粘り強い開発体制を築いています。
質の高いコンテンツは1人で作るのではなく、チームで作るという意識が強く、自分のためではなく、チームのために仕事をするという根強い文化があります。風通しのいい風土づくりも目指しており、経営ボードがメンバーと同じフロアに席を並べているのも特徴です。
妥協しないゲームコンテンツに携わりたい方は、是非同社をおすすめします！

募集要項

職種

強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）

応募資格

【必須】
・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識
・Python および C++／C#などのプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow， PyTorch， JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
・強化学習ライブラリ（Ray RLlib， Stable Baselines， OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験
・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）
【尚可】
・ゲームAI開発の経験
・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
・分散学習／クラウド環境（AWS， GCP， Azure， Kubernetes）での開発経験
・MLOps／DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI／CD）
・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力