ホーム
求人一覧
データエンジニア／GMOあおぞらネット銀行株式会社

データエンジニア

GMOあおぞらネット銀行株式会社

正社員

想定年収: 500万円～1000万円

勤務地: 東京都

急成長中のネット銀行！年収UPでの転職実績多数！！

【職務概要】
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストとしてご活躍いただきます。

【職務詳細】
Google Cloud (BigQuery， Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
■データレイクハウスの構築
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
■データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装。
■データガバナンスと品質管理
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。

会社の特徴

同グループの最先端インターネットテクノロジーやソリューションとあおぞら銀行の銀行経営ノウハウを融合加速させ、今までにない新しい銀行モデル「No.1テクノロジーバンク」の実現を目指すために設立された新しい形の銀行です。先進的なテクノロジーを駆使しながら、すべてのインターネット上のお客さまに新たな金融・決済ソリューションを提供していきます。銀行APIなどを通じて、様々な銀行サービス機能を、お客さまのサービスの中に組み入れし、お客さま自身のサービスの拡充を支援するプラットフォーム銀行構想を描いています。

募集要項

職種

データエンジニア

応募資格

【必須】
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験
・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験
・クラウドベースのDWH（BigQuery， Redshift， Snowflake等）の設計・構築・運用経験
・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識

【尚可】
・Webスクレイピング（Selenium， Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験
・データレイク／データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験
・ストリーム処理（Dataflow／Apache Beam， Pub／Sub， Kafka等）によるリアルタイムデータ基盤の構築経験