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【東京：リモート】機械学習エンジニア／キャディ株式会社

【東京：リモート】機械学習エンジニア

キャディ株式会社

正社員
完全週休2日制

想定年収: 850万円～1200万円

勤務地: 東京都

【リモート・フレックス有】週1程度出社／産業を変革するAIデータプラットフォーム

【職務概要】
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。同社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

下記、業務内容の一例です。
※技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【職務詳細】
■図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

■CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

■機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

会社の特徴

製造業向けのAIデータプラットフォームプロダクトを軸に、モノづくり産業のデジタル変革を推進する同社。
有名SaaS企業の元CTO、スタートアップの役員クラスなど、ビジネス・テクノロジーともに優秀なメンバーが続々と入社しています。同社で活躍するエンジニアのほとんどは、Webサービス企業やSIer等、非製造業出身者です。
・複雑で難易度の高い課題に挑みたい方
・急成長する組織ならではのダイナミックな経験がしたい方
・社会課題の解決に寄与するプロダクトに携わりたい方
・日本発で世界中の人々に使われるプロダクトに携わりたい方

募集要項

職種

【東京：リモート】機械学習エンジニア

応募資格

【必須】　
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方
（テキストコミュニケーションやミーティングも含む）
【尚可】
画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験、MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験、GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）、Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験