楽天グループ株式会社

データエンジニア(楽天銀行)

  • 想定給与 700万円~1300万円
  • 東京都
  • 正社員

★東証プライム上場★グローバルな環境/1日3食無料のカフェテリアあり

職務概要同社のAI開発エンジニアとして下記業務を担当していただきます。
職務詳細・予測・評価等のモデル構築
主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。
・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成
分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
・データ分析によるサービス企画・提案
楽天銀行内のデータ、同グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
◇◆楽天銀行データインテリジェンス本部について◆◇
銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく同グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 会社の特徴 ■同社は、インターネットを通じて社会をエンパワーメントすることで、社会を変革し、世界を豊かにしていくことをミッションとして掲げています。その実現のために、同社では「Value」「Mission」「Practice」を共有した志の高い勝つチームと自分自身を定義し、世界一のインターネット・サービス企業という目標を目指しています。
■同グループは、イノベーションを通じて、人々と社会を【エンパワーメント】することを経営の基本理念としています。
ユーザー及び取引先への満足度の高いサービス提供により、多くの人々に成長の機会をもたらし社会を変革し豊かにしていくことに寄与しています。そして、同社グループの株主価値および企業価値の最大化を図り、真の「グローバルイノベーションカンパニー」となることを目指しています。

募集要項

職種
データエンジニア(楽天銀行)
応募資格
【必須】
・実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上
・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験
・Linux 環境での機械学習環境の構築経験
・統計知識(確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等)
・数学知識(微分積分学、線形代数学等)
・パブリッククラウドの設計実務経験 (AWS、Microsoft Azure等)
・TOEIC800点以上、または入社後2年間以内に同等のスコアを取得するモチベーションがある方

【尚可】
・銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験
・Webアプリケーション開発経験
・大規模Webアプリケーション開発経験
必要な経験スキル
・セルフスターターな方
勤務地
【本社】〒108-0075 東京都港区港南二丁目16番5号 NBF品川タワー 
勤務時間
9時00分~17時30分 ※所定労働時間7.5時間
想定給与
700万円~1300万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
待遇/福利厚生
各種社会保険完備、通勤交通費、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、ビザサポート、リロケーションサポート、カフェテリア(朝・昼・夕食無料)、個人学習スペース、スポーツジム(有料)、誕生会、クラブ活動、納会、他
休日/休暇
土、日、祝日、夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇(産前産後休暇・育児休暇・結婚休暇など)
雇用形態
正社員

会社概要

会社名
楽天グループ株式会社
事業内容
■インターネットサービス(国内インターネットサービス/グローバルインターネットサービスなど) ■デジタルコンテンツ(電子書籍/動画配信 など) ■金融サービス(クレジットカード事業/銀行事業/証券事業 など)■モバイル事業(携帯事業)
本社所在地
〒158-0094 東京都世田谷区玉川1丁目14番1号
設立年
1997年2月
従業員数
28,261名(連結)
資本金
289,674百万円
売上高
連結売上収益 (単位:百万円)
・FY2017
売上高:944,474
・FY2018
売上高:1,101,480
・FY2019
売上高:1,263,932
平均年齢
32.2歳

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